Как радар, LiDAR и машинное зрение трансформируют интеллектуальные электронные системы

Поскольку отрасли продолжают двигаться в сторону автоматизации, интеллекта и зондирования в реальном времени, передовые технологии обнаружения, такие как радар, LiDAR и машинное зрение, становятся центральными в современных электронных системах. От промышленной автоматизации до интеллектуального оборудования для мобильности и безопасности — эти три технологии позволяют машинам видеть, измерять и понимать окружающую среду с беспрецедентной точностью.

Для производителей электронных компонентов и разработчиков систем понимание того, как работают эти сенсорные технологии и на какое оборудование они полагаются, имеет важное значение для создания продуктов следующего поколения.

LiDAR: высокоточное 3D-картографирование

LiDAR использует лазерные импульсы для сбора подробных трехмерных данных об окружающей среде.
Его исключительная точность делает его идеальным для приложений, требующих пространственного восприятия высокого разрешения:

• Автономные транспортные средства и умный транспорт

• Автоматизация склада и роботизированная навигация

• Умные города и мониторинг дорожного движения

• Сканирование окружающей среды и инфраструктуры

  

Системы LiDAR требуют надежного регулирования электропитания, магнитных компонентов, шумоподавляющих дросселей и высокочастотных цепей для обеспечения стабильной работы.

LiDAR: высокоточное 3D-картографирование

LiDAR использует лазерные импульсы для сбора подробных трехмерных данных об окружающей среде.
Его исключительная точность делает его идеальным для приложений, требующих пространственного восприятия высокого разрешения:

• Автономные транспортные средства и умный транспорт

• Автоматизация склада и роботизированная навигация

• Умные города и мониторинг дорожного движения

• Сканирование окружающей среды и инфраструктуры

Системы LiDAR требуют надежного регулирования электропитания, магнитных компонентов, шумоподавляющих дросселей и высокочастотных цепей для обеспечения стабильной работы.

Машинное зрение: дайте машинам возможность видеть

Системы машинного зрения используют камеры и передовые алгоритмы для интерпретации изображений в реальном времени.
В сочетании с искусственным интеллектом и периферийными вычислениями машинное зрение позволяет:

• Промышленный контроль и контроль качества

• Роботизированное управление на сборочных линиях

• Системы безопасности и распознавания объектов

• Умное производство и автоматизация Интернета вещей

Высокопроизводительные камеры и процессоры зависят от надежных модулей питания, изолирующих трансформаторов, фильтров электромагнитных помех и стабильных источников постоянного тока — все это критически важно для обеспечения низкого уровня шума и точного изображения.

Почему эти технологии зависят от высококачественных компонентов

Хотя радар, LiDAR и машинное зрение различаются по принципам обнаружения, у них общие требования к оборудованию:

• Стабильная и чистая подача энергии

• Малошумящие магнитные компоненты

• Высокочастотные дроссели и трансформаторы

• Подавление электромагнитных и электромагнитных помех для повышения точности сигнала

• Индивидуальные решения для суровых условий

Являясь мировым поставщиком магнитных компонентов, FerrTx поддерживает производителей систем датчиков посредством:

• Прецизионные трансформаторы тока

• Высокочастотные индукторы

• Дроссели с малыми потерями

• Нестандартные магнитные сборки

• Изоляционные материалы, сертифицированные UL94-V0.

• Широкий диапазон рабочих температур

Эти компоненты помогают дизайнерам создавать более надежные, долговечные и точные сенсорные системы для автомобильных, промышленных и умных городов.

Заключение

Радар, LiDAR и машинное зрение меняют то, как машины воспринимают окружающую среду. Поскольку спрос на интеллектуальные системы продолжает расти, роль высококачественных магнитных компонентов становится еще более важной. В FerrTx мы предоставляем основные строительные блоки, которые обеспечивают стабильное питание, чистые сигналы и долгосрочную надежность, поддерживая инновации в каждом передовом сенсорном приложении.